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2021.09.24

Viscovery神助攻!以AI技術賦能數位轉型 為烘焙業者創造新價值

文/張詠晴(鍶科技) 協同編輯/林欣曄
隨著時空變遷,各產業經營型態也有了改變,越來越多行業開始擁抱新技術,新科技也以各種樣貌悄悄走近人們生活中。
這也讓如今數位轉型已不再是純口號,而是產業界的頭號顯學,更成為攸關各產業能否生存及向上發展的關鍵。2013年成立的Viscovery,正是利用自身在人工智慧(AI)方面的優勢,並僅抓趨勢並向上攀升的代表之一。
目前由Viscovery與一之軒合作研發的全台第一套AI麵包辨識結帳系統,不僅已成為媒體競相報導、爭相前來實測的寵兒,更為台灣「AIX烘焙業」的實例立下重要標竿。

公司簡介
成立於2013年的亞太視覺AI領航公司Viscovery(維視科技),致力於整合深度學習與電腦視覺技術,為企業客戶提供高度客製化的視覺辨視解決方案。
Viscovery由海外與本地之電腦視覺、人工智慧、機器學習、深度學習、大數據領域等學術工程專家組成,長期與美國頂尖大學AI實驗室進行產學合作,深耕「Vision AI」技術多年。
目前Viscovery研發中心設址於台北,並已與國內外零售及電商產業龍頭深度合作,協助合作夥伴提升營運效率、優化消費者購物體驗。
運用最新的人工智慧、深度學習、電腦視覺技術,Viscovery造出了能有效取代傳統人眼辨識結帳方式的「商品AI影像辨識結帳系統」,並已被美國與台灣的85C、台灣一之軒、歐貝拉、日本Biscuit以及多間日本蛋糕店等烘焙業者採用。
Viscovery先後在2013年,被Google官方認證為成功企業及創新科技產品;2018年,獲頒科技部台灣10家最酷科技新創;2019年,獲經濟部工業局智慧城鄉生活應用補助之創新服務類計畫;2020年,獲中華軟協工商時報所舉辦之金漾獎智慧應用亞軍。

轉換題目的動機
選定一個,最能讓自身技術發揮的題目
零售商品百百種,Viscovery也曾透過接案嘗試運用影像辨識技術,協助製造業做安防檢查、媒體業做主題標籤、人流追蹤等,如今也為電商momo購物網推出「以圖搜圖」功能服務,但考量到台灣電商不算多、海外電商市場競爭激烈,最終決定朝向發展性最高的零售業做佈局。
2018年,亞馬遜無人便利店Amazon Go崛起,緊接著中國大陸24小時無人超商「繽果盒子」、7-11的X-STORE出現,這讓Viscovery也看見了無人零售的風口,以及自助結帳帶來的商機。
「而在所有零售業裡,我們最希望先幫助實體店家,」郭皓煒說,在多數零售業都透過導入RFID智慧標籤,來提高自助結帳時的辨識及速度時,烘焙業卻被獨漏,因為沒有人會想在麵包上直接貼標籤,而且一般對於業者來說,越是沒有包裝的麵包賣相越好、單價越高。
「這讓烘焙業成為了一定得使用影像辨識工具的產業,選定一個最能讓自身技術發揮的題目很重要!」行銷經理訾馨卉補充說明。

圖說:85度C台灣顧客自助結帳畫面
轉型策略
從提供客戶「輕量AI結帳工具」開始做起
以Amazon Go的自助結帳模式來看,光一家店硬體建置就要百萬美元,但Viscovery的解決方案,僅需一台簡易的1080P攝影機與GPU運算設備,就能與烘焙業者既有之POS系統整合。若店家不願做API的串接,Viscovery也提供隨插即用的USB方案,店家無需做系統整合或更換POS機,就能為單一店家或與連鎖零售業者快速導入AI商品影像辨識結帳系統。
郭皓煒以先做輔助駕駛系統,而非造一台昂貴的自駕車,來描述這樣的經營策略,「我寧可不要一步到位,而是先做一些輔助工具,先讓零售市場認識技術,」如此一來,待零售業者透過使用「輕量AI結帳工具」而體會到好處,也會更容易接受新產品,而這樣的做法,其實和訓練AI模型時,若母體有足夠多資料,就可更快吸收新知並升級的道理如出一轍。

轉型方向與做法
到第一現場蹲點,先幫客戶把每個細節都想清楚
AI商品影像辨識結帳系統正式上線後,Viscovery也從使用者操作的反饋,輔以獨家開發的模型訓練流程,持續自動優化辨識模型,甚至直接在一之軒蹲點,觀察門市人員的使用狀況、顧客對於系統的反應。

圖說:一之軒店員輔助結帳畫面

觀察到麵包店每2~3天就會有麵包新品上架的需求,Viscovery也提供一套商品上下架管理系統,讓商家可依照AI模型訓練流程,自己新增、刪減麵包品項,並用新品影像來訓練模型,此時模型本身也會因辨識的影像越多,自我學習並提高麵包的辨識精準度,該客製化系統可由廠商本身或各分店自行管理。
「我們正在做的事跟台灣的硬體思維截然不同,」過去曾在硬體產業服務的郭皓煒說,硬體廠商習慣做好一產品後,就要一次賣大數量出去,軟體公司則不同,需要做深度研究,幫客戶把每個細節都想清楚,再把每個功能都開發好,「但服務好一位客戶,擁有實際成功案例、確立商業模式後,後續的推廣就會相對容易許多。」

利害關係人之角色
1. 家樂福使用影像辨識系統進行自動出標籤(資訊暫不可公開)
2. 台灣POS機廠商飛捷、伍豐、研華
除了烘焙業外,Viscovery也佈局台灣大型超商及量販店,致力於優化原有自助秤重流程,目前量販店與Viscovery的AI影像辨識系統的合作,也進入概念性驗證(POC)階段。
原本消費者在把商品放在放自助磅秤台後,還需要再多個頁面中找到自己所買商品,再進行點按、印出條碼、進行結帳。透過導入Viscovery AI影像辨識系統,消費者只要做到秤重動作即可,這讓該系統即便才處於起步階段,使用率已達20%。
而透過將AI商品影像辨識結帳系統與店家既有的POS機整合,或是協助對接Viscovery合作之POS機廠商,Viscovery期許未來單一店家與連鎖零售業者皆可快速導入該系統,目標在2021年,吸引500家零售店加入。

轉型的成效
節省員工訓練、實際結帳時間
過往新進麵包店員工平均要花費數周時間,來熟悉麵包品項與外觀,如改採用Viscovery AI影像辨識解決方案,就能輔助結帳員辨識麵包來結帳,不僅節省訓練店員記商品的時間成本,也降低輸入錯商品的風險。
「過往結帳6個麵包平均要花20~22秒,導入系統後,只需3~4秒內就可完成結帳流程。」訾馨卉補充道,目前Viscovery AI影像辨識結帳系統每天會搜集2萬筆圖資,至今已協助業者進行超過數十萬筆快速交易,節省超過80%的結帳時間。
優化用戶體驗 為店家省下隱藏成本
「Viscovery也為商家省下隱藏成本,消費者不會再因為看見大排長龍的景象,而轉身走向另一家結帳較為快速的店。」訾馨卉指出,導入AI影像辨識結帳系統也可同步優化營運與購物體驗。
對於消費者而言,可以自行選擇是要排隊等待員工結帳,還是選擇省去排隊等待時間進行自助結帳;對於商家而言,則可在省下人力的前提下,有效消化排隊人潮,進而提高營收。
在大型超商:提高消費者使用意願
原本消費者在把商品放在放自助磅秤台後,還需要再多個頁面中找到自己所買商品,再進行點按、印出條碼、進行結帳,讓些繁瑣流程讓許多錢來買菜的婆婆媽媽望而卻步。
透過導入Viscovery AI影像辨識系統,消費者只要做到秤重動作即可,這讓該系統即便才處於起步階段,使用率已達20%。

案例啟發
重視生態系經營 與協力廠商合作
深耕烘焙業讓Viscovery有足夠大的「麵包資料庫」,並能從過往累積的數據了解客戶需要,一旦新合作夥伴加入,系統不需要重新餵資料建立新模型,即可快速導入廠商麵包新品項,並讓該系統上線,從而放大AI影像辨識結帳解決方案之能量,進而創造新的價值。
針對原先不具備硬體設備資源的廠商,Viscovery也提供協力廠商的POS機台資源,有效協助形成導入AI影像辨識系統之生態圈,藉此提升烘焙產業整體競爭力。